Если возможно, все в нашем кодовой базе, каждая функция. Но это зависит как выбор разработчиков. Вы можете пропустить это, если не практично написать надежный тест. Как сказал Ник Коглан в гостевой сессии – … с надежным набором тестов, вы можете делать большие изменения, уверенные, что внешнее поведение останется тем же Что мы должны тестировать? Если возможно, все в нашем кодовой базе, каждая функция. Но это зависит от выбора разработчиков. Вы можете пропустить это, если непрактично написать надежный тест.

Программа создания виртуальных окружений для Python или virtualenv — это инструмент, который поможет вам устанавливать различные версии модулей Python в локальный каталог, используя который вы сможете разрабатывать и тестировать свой код, не требуя установки всего глобально в системе. Установка Вы можете установить virtualenv либо из пакета, предоставленного дистрибутивом, либо через pip. $ sudo yum install python-virtualenv Или $ sudo pip install virtualenv Использование Мы создадим директорию с названием virtual, внутри которой будут находиться два различных виртуальных окружения.

В этой главе мы изучим итераторы, генераторы и декораторы. Итераторы Объекты-итераторы в Python должны поддерживать два метода, следуя протоколу итератора. iter возвращает сам объект-итератор. Это используется в for и in операторах. next метод возвращает следующее значение из итератора. Если больше нет элементов для возврата, то он должен вызвать исключение StopIteration. class Counter(object): def init(self, low, high): self.current = low self.high = high def iter(self): 'Возвращает сам себя как объект-итератор' return self def next(self): 'Возвращает следующее значение, пока current меньше high' if self.

Этот документ содержит соглашения по кодированию для кода Python, входящего в стандартную библиотеку в основном дистрибутиве Python. Пожалуйста, ознакомьтесь с сопутствующим информационным PEP, описывающим стилевые рекомендации для кода C в C-реализации Python . Введение Этот документ содержит соглашения по кодированию для кода Python, входящего в стандартную библиотеку основной дистрибуции Python. Пожалуйста, ознакомьтесь с сопутствующим информационным PEP, описывающим стилевые руководящие принципы для кода C в C-реализации Python. Этот документ и PEP 257 (Соглашения по Docstring) были адаптированы из оригинального эссе по стилю написания кода Python от Гвидо, с некоторыми дополнениями из стиля Барри .

В этой главе мы изучим модуль под названием Collections. Этот модуль реализует некоторые удобные структуры данных, которые помогут вам решать различные задачи из реальной жизни. Counter Counter — это подкласс словаря, который помогает подсчитывать хешируемые объекты. Внутри элементы хранятся как ключи словаря, а их количества — как значения, которые могут быть нулевыми или отрицательными. Ниже мы рассмотрим пример, где найдем вхождения слов в файле LICENSE Python. Пример Counter >>> from collections import Counter >>> import re >>> path = '/usr/share/doc/python-2.

В этой главе мы собираемся изучить модули Python. Введение До сих пор весь код, который мы писали в интерпретаторе Python, терялся при выходе из интерпретатора. Но когда люди пишут большие программы, они обычно разбивают свой код на несколько разных файлов для удобства использования, отладки и читаемости. В Python мы используем модули для достижения таких целей. Модули — это не что иное, как файлы с определениями и выражениями на Python. Имя модуля, который нужно импортировать, совпадает с именем файла Python без расширения .

Перед тем как написать сво Ваш первый класс Перед тем как написать ваш первый класс, вы должны знать синтаксис. Мы определяем класс следующим образом. class nameoftheclass(parent_class): statement1 statement2 statement3 В этих выражениях вы можете написать любое выражение Python, вы можете определить функции (которые мы называем методами класса). >>> class MyClass(object): … a = 90 … b = 88 … >>> p = MyClass() >>> p <main.MyClass instance at 0xb7c8aa6c> В приведенном выше примере вы можете увидеть, что сначала мы объявляем класс под названием MyClass, записываем несколько случайных выражений внутри этого класса.

В этой главе мы изучим исключения в Python и как обрабатывать их в вашем коде. NameError Когда начинаешь писать код, это будет одно из самых частых исключений, с которым ты столкнешься. Это происходит, когда кто-то пытается получить доступ к переменной, которая не определена. >>> print(kushal) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'kushal' is not defined Последняя строка содержит детали сообщения об ошибке, остальные строки показывают подробности того, как это произошло (или что вызвало это исключение).

Файл - это некоторая информация или данные, которые хранятся в устройствах хранения компьютера. Вы уже знаете о различных видах файлов, таких как ваши музыкальные файлы, видеофайлы, текстовые файлы. Python предоставляет вам простые способы управления этими файлами. Обычно мы делим файлы на две категории: текстовые файлы и бинарные файлы. Текстовые файлы содержат простой текст, тогда как бинарные файлы содержат бинарные данные, которые могут быть прочитаны только компьютером. Открытие файла Для открытия файла мы используем функцию open().

Повторное использование одного и того же кода требуется много раз в пределах одной программы. Функции помогают нам это делать. Мы записываем действия, которые должны выполняться повторно, в функцию, а затем вызываем её везде, где это необходимо. Мы уже видели встроенные функции, такие как len(), divmod(). Определение функции Мы используем ключевое слово def для определения функции. Общая синтаксис выглядит так: def functionname(params): statement1 statement2 Давайте напишем функцию, которая будет принимать два целых числа в качестве входных данных и затем возвращать их сумму.